一、现状分析  

“热用户不断增加，如何更好、更有效地管理整个热网和热用户计量成为人们迫切关注的问题，供热信息化建设无疑成为行业热点。现阶段供热企业各系统实现了数字化，但没有实现智能化，各系统相对独立，数据不兼容，形成了数据孤岛和信息孤岛，难以产生整体节能价值，数据不能无缝对接，不能实现按需供热，投资较大，投入产出较低。

u 多系统多平台，不利于监控运维人员统一查看和调度。

u 多套监控系统，数据不能相互调用，没有数据联通，没有数据共享，不能实现有效的节能调控策略。

u 各系统功能简单，没有数据分析，人工经验调控，管道，热源，热力站数据没有深度挖掘以及利用，能耗大劳动强度大。

u 冷热不均，水力失调，一网、二网比较普遍，人工调节工作量大，投诉较多。

u 企业监控平台，不能满足智慧供热大数据分析，优化调控的要求。

二、智慧热力平台介绍

2.1概述

针对热力行业现状，我公司提出智慧热力项目方案，利用现有供热企业各监控运维系统，深度整合各系统服务器架构，采用基于Openstack的启同智慧热力私有云架构设计，将如智能巡检系统、地理信息系统、光纤在线监测系统、智慧管井系统、数据远传系统、智慧用户等企业监控运维系统建立在大数据平台，采用平台架构把各个孤立的数据联接起来，形成智慧热力平台。

2.1.1智慧管网主界面示意图一

2.1.2智慧管网功能界面示意图二

2.2平台特点

（1）数据集成及标准化

建立数据湖，并且对既有子系统的数据进行对接和集成，实现管网运行动态、用户用热状态以及供热系统相关设备状态等数据可视化。最大程度的利用好供热的数据，进行在线自评价，并且将温度、压力、流量、人员运维等业务数据集成到智慧供热一张图中，通过大数据缩短监控运维调控流程的时间。

2.2.1启同智慧热力数据湖架构图

（2）持续学习、自优化能力

利用人工智能技术和算法模型 ，进行供热运行大数据分析，通过负荷预测、供需预测、多目标优化模型，保证供热系统的精准调控。

（3）智能全网平衡

人工智能通过高速的计算能力，能够实时监测供需末端、全网热量输配状况，通过多目标优化，快速实现全网协同，实现源网联动，解决供需矛盾，实现供需平衡。

2.2.2智慧热力系统架构

（4）综合评价

对供热生产的节能、安全、高效、舒适运行提供定性和定量分析，预测可能的运行风险，监测生产运行，准确提出风险解决方案，避免重大事件发生。

（5）私有云平台，数据更安全

数据启同智慧热力私有云具备高可用性、高效率、灵活部署的特点，安全防御系统实时监控，可及时发现网络内产生的新程序、新软件及新数据等；云设计体系中的文件分析鉴定系统，可以对网络中的文件进行鉴定分析，确定文件是否安全；通过各种云安全设备，对网络内可能产生的风险因素进行及时的发现，并采取行之有效的措施进行解决；具有多级安全防御和处置威胁功能。

2.2.3云平台管理界面

（6）先进的信息技术，多元的通讯方式

包括人工智能神经网络、深度学习、NB-IoT技术、云技术等。